n차원 rectangular coordinate 이웃하는 점의 갯수는? Coordinate system이 가장 단순한 n차원 rectangular coordinate에서 이웃하는 점의 갯수는 자기 좌표를 포함하여 3^n 개가 된다. 1차원 직선상에서는 3개 2차원 평면상에서는 9개 3차원 공간에서는 27개 4차원 공간에서는 81개 .... 이렇게 지수적으로 증가한다. - Amdahl's law로 알려진 Gene M. Amdahl의 parallel p.. 신호처리 2012.10.25
CVPR Best Papers http://jeffhuang.com/best_paper_awards.html 여기에 있는 논문들은 한번 읽어봄이 어떨지... 신호처리 2012.09.10
에러검출 방법 1. Parity check 홀수 또는 짝수로 만들기 위한 패리티 비트를 전송하는 방법으로 에러가 여러개 날 경우에 에러 발생 여부를 알 수 없는 단점이 있다. 2. Checksum 데이터의 총합을 더하는 방법으로 에러가 +,-로 모두 날 수 있기 때문에 에러를 검출하지 못할 수 있다. 3. CRC(Cyclic Redundancy Check) n비.. 신호처리 2012.08.07
AdaBoost 러시아 친구가 쓸만한 툴박스를 만들었네. http://www.inf.ethz.ch/personal/vezhneva/#code 첨부문서는 Wiki에 있는 AdaBoost 설명자료인데 이해하는데 도움이 많이 된다. A decision-theoretic generalization of on-line learning and an application to boosting.pdf adaboost_talk.pdf 신호처리 2012.07.18
intensity, luminance, and lightness intensity는 빛의 세기를 나타내는 물리량이고 luminance는 인간 시각계 특성이 반영된 밝기 값이다. 즉, intensity는 unit solid angle의 면적에 대해 radiant energy를 나타내고 luminance는 vision 특성에 따라 Red, Green, Blue에 대해 spectral sensitivity function이 적용된 weighted RGB sum 값이다. lightness는 perception이 반.. 신호처리 2012.05.29
gamma correction HVS(Human Visual System)의 특성에 따라 사람의 눈은 밝기에 대해 비선형적으로 응답한다. 이러한 이유로 영상 신호의 밝기를 사람 눈에 맞게 보정하면 영상의 인식 능력이 많이 좋아진다. image coding의 가장 중요한 목적은 perceptually uniform image code를 만드는 것이다. JPEG에서는 인지에 별로 중요.. 신호처리 2012.05.29
intersection OpenCV에 보면 두 신호(histogram)을 비교하는 방법 중에 intersection이라는 방법이 나오는데 아주 단순하고 연산량이 작아서 유용할 듯 하다. 즉, 신호 element를 비교하여 최소값을 합한 결과가 되며, 두 신호가 정규화되어있을 경우 신호가 같으면 1, 완전히 다르면 0이 된다. Fuzzy에서도 배웠지만.. 신호처리 2012.05.28